Lorsque nous formons un échantillon statistique nous devons toujours être prudents dans ce que nous faisons. Il existe différents types de techniques d'échantillonnage qui peuvent être utilisées. Certains d'entre eux sont plus appropriés que d'autres.
Souvent, ce que nous pensons être un type d'échantillon se révèle être un autre type. Cela peut être vu en comparant deux types d'échantillons aléatoires. UNE échantillon aléatoire simple et un échantillon aléatoire systématique sont deux types différents de techniques d'échantillonnage. Cependant, la différence entre ces types d'échantillons est subtile et facile à ignorer. Nous comparerons des échantillons aléatoires systématiques avec des échantillons aléatoires simples.
Aléatoire systématique vs Aléatoire simple
Pour commencer, nous verrons les définitions des deux types d'échantillons qui nous intéressent. Ces deux types d'échantillons sont aléatoires et supposent que tout le monde dans le population est également susceptible d'être membre de l'échantillon. Mais, comme nous le verrons, tous les échantillons aléatoires ne sont pas identiques.
La différence entre ces types d'échantillons est liée à l'autre partie de la définition d'un échantillon aléatoire simple. Être un simple échantillon aléatoire de taille n, chaque groupe de taille n doit être également susceptible d'être formé.
UNE échantillon aléatoire systématique s'appuie sur une sorte d'ordre pour choisir des exemples de membres. Alors que le premier individu peut être choisi par une méthode aléatoire, les membres suivants sont choisis au moyen d'un processus prédéterminé. Le système que nous utilisons n'est pas considéré comme aléatoire, et donc certains échantillons qui seraient formés comme un échantillon aléatoire simple ne peuvent pas être formés comme un échantillon aléatoire systématique.
Un exemple d'utilisation d'une salle de cinéma
Pour voir pourquoi ce n'est pas le cas, nous allons voir un exemple. Nous ferons comme s'il y avait une salle de cinéma de 1000 places, toutes remplies. Il y a 500 rangées avec 20 sièges dans chaque rangée. La population ici est l'ensemble du groupe de 1000 personnes au film. Nous comparerons un simple échantillon aléatoire de dix cinéphiles à un échantillon aléatoire systématique de même taille.
- Un échantillon aléatoire simple peut être formé en utilisant un tableau de chiffres aléatoires. Après avoir numéroté les sièges 000, 001, 002 à 999, nous choisissons au hasard une partie d'un tableau de chiffres aléatoires. Les dix premiers blocs distincts à trois chiffres que nous lisons dans le tableau sont les sièges des personnes qui formeront notre échantillon.
- Pour un échantillon aléatoire systématique, nous pouvons commencer par choisir un siège au théâtre au hasard (peut-être cela se fait en générant un seul nombre aléatoire de 000 à 999). Suite à cette sélection aléatoire, nous choisissons l'occupant de ce siège comme premier membre de notre échantillon. Les autres membres de l'échantillon proviennent des sièges qui se trouvent dans les neuf rangées directement derrière le premier siège (si nous manquons de rangées depuis notre siège initial était à l'arrière du théâtre, nous recommençons à l'avant du théâtre et choisissons des sièges qui correspondent à notre première siège).
Pour les deux types d'échantillons, tout le monde dans le théâtre est également susceptible d'être choisi. Bien que nous obtenions un ensemble de 10 personnes choisies au hasard dans les deux cas, les méthodes d'échantillonnage sont différentes. Pour un échantillon aléatoire simple, il est possible d'avoir un échantillon qui contient deux personnes assises côte à côte. Cependant, par la façon dont nous avons construit notre échantillon aléatoire systématique, il est impossible non seulement de avoir des voisins de siège dans le même échantillon mais même avoir un échantillon contenant deux personnes du même rangée.
Quelle est la différence?
La différence entre les échantillons aléatoires simples et les échantillons aléatoires systématiques peut sembler faible, mais nous devons être prudents. Afin d'utiliser correctement de nombreux résultats dans les statistiques, nous devons supposer que les processus utilisés pour obtenir nos données étaient aléatoires et indépendants. Lorsque nous utilisons un échantillon systématique, même si l'aléatoire est utilisé, nous n'avons plus d'indépendance.