Succès reproductif différentiel dans la science de l'évolution

Le terme succès reproductif différentiel Cela semble compliqué, mais cela renvoie à une idée assez simple, courante dans l'étude de l'évolution. Le terme est utilisé pour comparer les taux de reproduction réussis de deux groupes d'individus dans le même génération d'une population d'espèces, chacune présentant une caractéristique génétiquement déterminée ou génotype. C'est un terme qui est au centre de toute discussion sur sélection naturelle—le principe fondamental de l'évolution. Les scientifiques évolutionnistes pourraient, par exemple, vouloir étudier si une taille courte ou haute est plus propice à la survie continue d'une espèce. En documentant combien d'individus de chaque groupe produisent une progéniture et en quel nombre, les scientifiques parviennent à un taux de réussite reproductif différentiel.

D'un point de vue évolutif, l'objectif global de toute espèce est de continuer jusqu'à la prochaine génération. Le mécanisme est généralement assez simple: produire autant de descendants que possible pour garantir qu'au moins certains d'entre eux survivent pour se reproduire et créer la génération suivante. Les individus au sein de la population d'une espèce se disputent souvent la nourriture, un abri et des partenaires d'accouplement pour s'assurer que c'est leur

Parfois appelée «survie des plus aptes», la sélection naturelle est le processus par lequel les individus aux traits génétiques mieux leurs environnements vivent assez longtemps pour reproduire de nombreux descendants, passant ainsi les gènes pour ces adaptations favorables à la prochaine génération. Les individus dépourvus des traits favorables ou possédant des traits défavorables sont susceptibles de mourir avant de pouvoir se reproduire, retirant ainsi leur matériel génétique du pool de gènes.

Le terme succès reproductif différentiel fait référence à une analyse statistique comparant les taux de reproduction réussis entre les groupes dans un génération d'une espèce - en d'autres termes, combien de descendants chaque groupe d'individus peut quitter derrière. L'analyse est utilisée pour comparer deux groupes possédant des variations différentes du même trait, et elle fournit la preuve de quel groupe est "le plus apte".

Si les individus exposent variation A d'un caractère se révèlent atteindre l'âge de la reproduction plus souvent et produire plus de progéniture que les individus variation B du même trait, le taux différentiel de réussite de la reproduction vous permet de déduire que la sélection naturelle est à l'œuvre et que la variation A est avantageuse, du moins pour les conditions du moment. Les individus avec la variation A fourniront plus de matériel génétique pour ce caractère à la prochaine génération, ce qui le rendra plus susceptible de persister et de continuer aux générations futures. La variation B, quant à elle, est susceptible de disparaître progressivement.

Le succès reproductif différentiel peut se manifester de plusieurs façons. Dans certains cas, une variation des traits peut faire en sorte que les individus vivent plus longtemps, ayant ainsi plus d'événements de naissance qui donnent plus de progéniture à la prochaine génération. Ou, il peut provoquer la production de plus de progéniture à chaque naissance, même si la durée de vie reste inchangée.

Le succès reproductif différentiel peut être utilisé pour étudier la sélection naturelle dans n'importe quelle population de n'importe quelle espèce vivante, des plus gros mammifères aux plus petits micro-organismes. L'évolution de certaines bactéries résistantes aux antibiotiques est un exemple classique de sélection naturelle, dans lequel les bactéries présentant une mutation génique les rendant résistantes aux médicaments ont progressivement remplacé les bactéries la résistance. Pour les scientifiques médicaux, l'identification de ces souches de bactéries résistantes aux médicaments (les «plus aptes») impliquait de documenter les taux de réussite de la reproduction différentiels entre les différentes souches de bactéries.