En sociologie, de nombreux chercheurs collectent de nouvelles données à des fins analytiques, mais de nombreux autres données secondaires afin de mener une nouvelle étude. Lorsque la recherche utilise des données secondaires, le type de recherche qu'elles effectuent est appelé analyse secondaire.
Points clés à retenir: données secondaires
- L'analyse secondaire est une méthode de recherche qui consiste à analyser les données collectées par quelqu'un d'autre.
- De nombreuses ressources et ensembles de données secondaires sont disponibles pour la recherche sociologique, dont beaucoup sont publics et facilement accessibles.
- Il y a à la fois des avantages et des inconvénients à utiliser des données secondaires.
- Les chercheurs peuvent atténuer les inconvénients de l'utilisation de données secondaires en se renseignant sur les méthodes utilisées pour collecter et nettoyer les données en premier lieu, et en les utilisant soigneusement et en en rendant compte honnêtement.
Analyse secondaire
L'analyse secondaire consiste à utiliser des données secondaires dans la recherche. En tant que méthode de recherche, elle permet d'économiser du temps et de l'argent et évite la duplication inutile des efforts de recherche. L'analyse secondaire contraste généralement avec l'analyse primaire, qui est l'analyse des données primaires collectées indépendamment par un chercheur.
Comment les chercheurs obtiennent des données secondaires
Contrairement aux données primaires, qui sont collectées par un chercheur lui-même afin de réaliser une recherche particulière Les données objectives et secondaires sont des données qui ont été recueillies par d'autres chercheurs qui avaient probablement des recherches différentes. objectifs. Parfois, des chercheurs ou des organismes de recherche partagent leurs données avec d'autres chercheurs afin de s'assurer que leur utilité est maximisée. En outre, de nombreux organismes gouvernementaux aux États-Unis et dans le monde collectent des données qu'ils mettent à disposition pour une analyse secondaire. Dans de nombreux cas, ces données sont accessibles au grand public, mais dans certains cas, elles ne sont accessibles qu'aux utilisateurs autorisés.
Les données secondaires peuvent être à la fois quantitatives et qualitatives. Les données quantitatives secondaires sont souvent disponible auprès de sources gouvernementales officielles et d'organismes de recherche de confiance. Aux États-Unis, le Recensement américain, les Enquête sociale générale, et le Enquête sur la communauté américaine sont quelques-uns des ensembles de données secondaires les plus couramment utilisés en sciences sociales. En outre, de nombreux chercheurs utilisent des données collectées et distribuées par des agences telles que le Bureau of Justice Statistics, le L'Environmental Protection Agency, le Department of Education et le U.S.Bureau of Labor Statistics, entre autres aux niveaux fédéral, étatique et niveaux locaux.
Bien que ces informations aient été collectées à des fins diverses, y compris l'élaboration de budgets, la planification des politiques et l’urbanisme, entre autres, il peut également être utilisé comme un outil de recherche. En examinant et analyser des données numériques, les sociologues peuvent souvent découvrir des modèles de comportement humain inaperçus et des tendances à grande échelle au sein de la société.
Secondaire données qualitatives se trouve généralement sous la forme d'artefacts sociaux, comme les journaux, les blogs, les journaux intimes, les lettres et les e-mails, entre autres. Ces données sont une riche source d'informations sur les individus dans la société et peuvent fournir beaucoup de contexte et de détails à l'analyse sociologique. Cette forme d'analyse secondaire est également appelée analyse de contenu.
Effectuer une analyse secondaire
Les données secondaires représentent une vaste ressource pour les sociologues. Il est facile à trouver et souvent gratuit à utiliser. Il peut comprendre des informations sur de très grandes populations qui seraient coûteuses et difficiles à obtenir autrement. De plus, des données secondaires sont disponibles à partir de périodes autres que l'actuelle. Il est littéralement impossible de mener des recherches primaires sur des événements, des attitudes, des styles ou des normes qui ne sont plus présents dans le monde d'aujourd'hui.
Les données secondaires présentent certains inconvénients. Dans certains cas, il peut être obsolète, biaisé ou mal obtenu. Mais un sociologue qualifié devrait être capable d'identifier et de contourner ou de corriger ces problèmes.
Validation des données secondaires avant de les utiliser
Pour effectuer une analyse secondaire significative, les chercheurs doivent consacrer beaucoup de temps à la lecture et à l'apprentissage des origines des ensembles de données. Grâce à une lecture attentive et à une vérification, les chercheurs peuvent déterminer:
- Le but pour lequel le matériel a été collecté ou créé
- Les méthodes spécifiques utilisées pour le collecter
- La population étudiée et la validité de la échantillon capturé
- Les références et la crédibilité du collectionneur ou créateur
- Les limites de l'ensemble de données (quelles informations n'ont pas été demandées, collectées ou présentées)
- Les circonstances historiques et / ou politiques entourant la création ou la collection du matériel
De plus, avant d'utiliser des données secondaires, un chercheur doit considérer comment les données sont codées ou classées et comment cela pourrait influencer les résultats de l'analyse des données secondaires. Elle doit également déterminer si les données doivent être adaptées ou ajustées d'une manière ou d'une autre avant de mener sa propre analyse.
Les données qualitatives sont généralement créées dans des circonstances connues par des personnes nommées dans un but particulier. Cela facilite l'analyse des données avec une compréhension des biais, des lacunes, du contexte social et d'autres problèmes.
Cependant, les données quantitatives peuvent nécessiter une analyse plus critique. Il n'est pas toujours clair comment les données ont été collectées, pourquoi certains types de données ont été collectées alors que d'autres ne l'ont pas été, ou si des biais ont été impliqués dans la création des outils utilisés pour collecter les données. Les sondages, questionnaires et entretiens peuvent tous être conçus pour aboutir à des résultats prédéterminés.
Lorsqu'il s'agit de données biaisées, il est absolument essentiel que le chercheur soit conscient du biais, de son objectif et de son ampleur. Cependant, les données biaisées peuvent toujours être extrêmement utiles, tant que les chercheurs examinent attentivement les effets potentiels du biais.