L'hypothèse nulle indique qu'il n'y a pas de relation entre le phénomène mesuré (la variable dépendante) et la variable indépendante. Vous n'avez pas besoin de croire que l'hypothèse nulle est vraie pour la tester. Au contraire, vous soupçonnerez probablement qu'il existe une relation entre un ensemble de variables. Une façon de prouver que c'est le cas est de rejeter l'hypothèse nulle. Rejeter une hypothèse ne signifie pas qu'une expérience était "mauvaise" ou qu'elle n'a pas donné de résultats. En fait, c'est souvent l'une des premières étapes vers une enquête plus approfondie.
Pour la distinguer des autres hypothèses, l'hypothèse nulle s'écritH0 (qui est lu comme «H-rien», «H-nul» ou «H-zéro»). Un test de signification est utilisé pour déterminer la probabilité que les résultats supportant l'hypothèse nulle ne soient pas dus au hasard. Un niveau de confiance de 95% ou 99% est courant. Gardez à l'esprit, même si le niveau de confiance est élevé, il y a encore une petite chance que l'hypothèse nulle n'est pas vrai, peut-être parce que l'expérimentateur n'a pas tenu compte d'un facteur critique ou à cause de chance. C'est une des raisons pour lesquelles il est important de répéter les expériences.
Pour écrire une hypothèse nulle, commencez par poser une question. Reformulez cette question sous une forme qui ne suppose aucune relation entre les variables. En d'autres termes, supposons qu'un traitement n'a aucun effet. Écrivez votre hypothèse d'une manière qui reflète cela.