Qu'est-ce qu'un paramètre de population?

Dans statistiques, une paramètre de population est un nombre qui décrit quelque chose sur un groupe ou une population entière. Cela ne doit pas être confondu avec les paramètres d'autres types de mathématiques, qui font référence à des valeurs maintenues constantes pour une mathématique donnée. une fonction. Notez également qu'un paramètre de population n'est pas une statistique, c'est-à-dire des données qui se réfèrent à un échantillon, ou sous-ensemble, d'une population donnée. Avec une étude bien conçue, vous pourrez peut-être obtenir une statistique qui estime avec précision la vraie valeur d'une population.

Points clés à retenir: paramètre de la population

En statistiques, une population fait référence à tous les membres d'un groupe. Une population peut être grande ou petite selon ce que vous souhaitez étudier. Par exemple, une population pourrait être «tous les résidents de Allemagne"- qui en 2017 était estimé à environ 83 millions de personnes - ou" tous les étudiants de première année dans un certain lycée "- ce qui peut aller d'une personne seule à quelques milliers selon l'école.

Et bien que vous ayez peut-être entendu le terme «population» en référence aux personnes, une population peut également faire référence à d'autres groupes de choses. Par exemple, vous pourriez être intéressé à étudier la population d'oiseaux qui vivent à proximité d'une certaine zone de bord de mer, ou les ballons produits par un fabricant spécifique.

Quelle que soit la taille ou la taille d’une population, un échantillon fait référence à un sous-ensemble, ou partie, de cette population. Par exemple, si le nombre d'étudiants de première année dans une classe de lycée est de 100, vous pouvez choisir d'étudier seulement 45 des élèves.

Les études statistiques utilisent généralement des échantillons au lieu des populations, car cela peut être coûteux, long, ou tout simplement impossible à trouver ou à atteindre pour tout le monde dans une population. Néanmoins, si vous menez une étude statistique, vous devez essayer de concevoir votre étude de manière à ce qu'elle représente avec précision la population. Par exemple, si vous souhaitez un échantillon représentant toutes les personnes résidant en Allemagne, vous pouvez sélectionner au hasard des personnes de toutes les régions du pays.

Vous devez également vous assurer que votre taille de l'échantillon, ou le nombre de choses que vous étudiez, est suffisamment grand pour que vos données deviennent statistiquement significatives: elles estiment avec précision les vraies statistiques concernant une population.

Vous avez peut-être déjà entendu parler de paramètres en mathématiques, qui sont des valeurs qui sont maintenu constant pour une fonction mathématique donnée. En statistique, la définition du paramètre est différente. Un paramètre est une donnée qui fait référence à quelque chose population entière. Si votre population correspond à tous les déjeuners que les élèves du lycée X mangent un certain jour, un paramètre de population pourrait être que 35% des déjeuners sont apportés de la maison.

Paramètres et statistiques sont très similaires dans la mesure où ils disent tous deux quelque chose au sujet d'un groupe - par exemple, «20% des M & Ms sont de couleur rouge» - mais la principale différence est qui ou quoi ils décrivent. Alors que les paramètres se réfèrent à un tout population, les statistiques se réfèrent à partie de cette population, ou échantillon de la population qui a fait l'objet d'une recherche dans une étude.

Par exemple, dans l'exemple ci-dessus, au lieu de parcourir tous les M&M existants et de compter le nombre de rouges pour obtenir une population paramètre, vous pouvez compter le nombre de M&M rouges dans plusieurs packs pour obtenir les échantillons de votre statistique. Si votre étude a été bien conçue, les statistiques que vous obtenez devraient estimer de près le paramètre réel de la population.