Les similitudes dans les intervalles de confiance s'étendent également aux étapes utilisées pour calculer les intervalles de confiance. Nous examinerons comment déterminer un intervalle de confiance bilatéral pour une moyenne de population lorsque l'écart-type de la population est inconnu. Une hypothèse sous-jacente est que nous échantillonnons à partir d'un normalement distribué population.
Nous allons parcourir une liste d'étapes nécessaires pour trouver l'intervalle de confiance souhaité. Bien que toutes les étapes soient importantes, la première l'est particulièrement:
Pour voir comment nous pouvons construire un intervalle de confiance, nous allons travailler sur un exemple. Supposons que nous savons que les hauteurs d'une espèce spécifique de pois sont normalement réparties. Un échantillon aléatoire simple de 30 plants de pois a une hauteur moyenne de 12 pouces avec un écart type d'échantillon de 2 pouces. Qu'est-ce qu'un intervalle de confiance de 90% pour la hauteur moyenne de l'ensemble de la population de plants de pois?
Les intervalles de confiance du type ci-dessus sont plus réalistes que d'autres types pouvant être rencontrés dans un cours de statistiques. Il est très rare de connaître l'écart type de la population mais pas la moyenne de la population. Ici, nous supposons que nous ne connaissons aucun de ces paramètres de population.