Une expérience est une procédure scientifique utilisée pour tester une hypothèse, répondre à une question ou prouver un fait. Deux types courants d'expériences sont les expériences simples et les expériences contrôlées. Ensuite, il y a des expériences contrôlées simples et des expériences contrôlées plus complexes.
Expérience simple
Bien que l'expression "expérience simple" soit lancée pour faire référence à toute expérience facile, il s'agit en fait d'un type spécifique d'expérience. Habituellement, une simple expérience répond à "Que se passerait-il si ???" type de question de cause à effet.
Exemple: vous vous demandez si une plante pousse mieux si vous la vaporisez avec de l'eau. Vous obtenez une idée de la croissance de la plante sans être vaporisée, puis comparez cela avec la croissance après avoir commencé à la vaporiser.
Pourquoi mener une expérience simple?
Des expériences simples fournissent généralement des réponses rapides. Ils peuvent être utilisés pour concevoir des expériences plus complexes, nécessitant généralement moins de ressources. Parfois, des expériences simples sont le seul type d'expérience disponible, surtout si un seul échantillon existe.
Nous menons des expériences simples tout le temps. Nous posons et répondons à des questions comme: «Est-ce que ce shampooing fonctionnera mieux que celui que j'utilise? "
Expérience contrôlée
Les expériences contrôlées ont deux groupes de sujets. Un groupe est le groupe expérimental et il est exposé à votre test. L'autre groupe est le groupe témoin, qui n'est pas exposé au test. Il existe plusieurs méthodes pour mener une expérience contrôlée, mais un expérience contrôlée simple est le plus courant. L'expérience contrôlée simple ne comprend que les deux groupes: l'un exposé à la condition expérimentale et l'autre non exposé à celle-ci.
Exemple: Vous voulez savoir si une plante pousse mieux si vous la vaporisez avec de l'eau. Vous faites pousser deux plantes. Un que vous vaporisez avec de l'eau (votre groupe expérimental) et l'autre que vous ne vaporisez pas avec de l'eau (votre groupe témoin).
Pourquoi mener une expérience contrôlée?
le Expérience contrôlée est considéré comme une meilleure expérience, car il est plus difficile pour d'autres facteurs d'influencer vos résultats, ce qui pourrait vous conduire à tirer une conclusion incorrecte.
Parties d'une expérience
Les expériences, qu'elles soient simples ou complexes, partagent des facteurs clés en commun.
- Hypothèse
Une hypothèse est une prédiction de ce que vous attendez d'une expérience. Il est plus facile d'analyser vos données et de tirer une conclusion si vous formulez l'hypothèse comme un If-Then ou une déclaration de cause à effet. Par exemple, une hypothèse pourrait être: "Arroser les plantes avec du café froid les fera pousser plus vite." ou "Boire du cola après avoir mangé des Mentos va faire exploser votre estomac. "Vous pouvez tester l'une ou l'autre de ces hypothèses et rassembler des données concluantes pour hypothèse.
L'hypothèse nulle ou l'hypothèse sans différence est particulièrement utile car elle peut être utilisée pour réfuter une hypothèse. Par exemple, si votre hypothèse stipule que «l'arrosage des plantes avec du café n'affectera pas la croissance des plantes», mais si vos plantes meurent, l'expérience est rabougrie croissance ou mieux, vous pouvez appliquer des statistiques pour prouver que votre hypothèse est incorrecte et impliquer une relation entre le café et la plante croissance Est-ce que exister. - Variables expérimentales
Chaque expérience a les variables. Les variables clés sont les variables indépendantes et variables dépendantes. le variable indépendante est celle que vous contrôlez ou modifiez pour tester son effet sur la variable dépendante. La variable dépendante dépend sur la variable indépendante. Dans une expérience visant à tester si les chats préfèrent une couleur de nourriture pour chat à une autre, vous pourriez énoncer l'hypothèse nulle, "Nourriture la couleur n'affecte pas la consommation de nourriture pour chat. "La couleur de la nourriture pour chat (par exemple, brun, rose néon, bleu) serait votre indépendante variable. La quantité de nourriture pour chat consommée serait la variable dépendante.
J'espère que vous pourrez voir comment le design expérimental entre en jeu. Si vous offrez à 10 chats une couleur de nourriture pour chat chaque jour et mesurez la quantité consommée par chaque chat, vous obtiendrez peut-être des résultats différents que si vous éteignez trois bols de nourriture pour chats et laissez les chats choisir le bol à utiliser ou vous avez mélangé les couleurs ensemble et regardé pour voir ce qui restait après la repas. - Les données
Les chiffres ou observations que vous collectez pendant une expérience sont vos données. Les données ne sont que des faits. - Résultats
Les résultats sont votre analyse des données. Tous les calculs que vous effectuez sont inclus dans la section des résultats d'un rapport de laboratoire. - Conclusion
Vous conclure accepter ou rejeter votre hypothèse. Habituellement, ceci est suivi d'une explication de vos raisons. Parfois, vous pouvez noter d'autres résultats de l'expérience, en particulier ceux qui méritent une étude plus approfondie. Par exemple, si vous testez les couleurs des aliments pour chats et que vous remarquez que les zones blanches de tous les chats de l'étude se sont transformées rose, vous pourriez le noter et concevoir une expérience de suivi pour déterminer si la consommation de la nourriture pour chat rose affecte le pelage Couleur.