Index et Balance sont des outils importants et utiles dans la recherche en sciences sociales. Ils ont à la fois des similitudes et des différences entre eux. Un index est un moyen de compiler un score à partir d'une variété de questions ou de déclarations qui représentent une croyance, un sentiment ou une attitude. Les échelles, d'autre part, mesurent les niveaux d'intensité au niveau variable, comme le degré d'accord ou de désaccord d'une personne avec une affirmation particulière.
Si vous menez un projet de recherche en sciences sociales, il est probable que vous rencontrerez des indices et des échelles. Si vous créez votre propre enquête ou en utilisant données secondaires d'après une enquête d'un autre chercheur, il est presque garanti que les indices et les échelles seront inclus dans les données.
Index de la recherche
Index sont très utiles pour recherche quantitative en sciences sociales car ils fournissent au chercheur un moyen de créer une mesure composite qui résume les réponses à plusieurs questions ou déclarations liées à l'ordre de classement. Ce faisant, cette mesure composite donne au chercheur des données sur le point de vue d'un participant à une certaine croyance, attitude ou expérience.
Par exemple, supposons qu'un chercheur souhaite mesurer la satisfaction au travail et que l'une des variables clés est la dépression liée à l'emploi. Cela pourrait être difficile à mesurer avec une seule question. Au lieu de cela, le chercheur peut créer plusieurs questions différentes qui traitent de la dépression liée à l'emploi et créer un index des variables incluses. Pour ce faire, on pourrait utiliser quatre questions pour mesurer la dépression liée à l'emploi, chacune avec les choix de réponse «oui» ou «non»:
- "Quand je pense à moi et à mon travail, je me sens découragé et bleu."
- "Quand je suis au travail, je me fatigue souvent sans raison."
- "Quand je suis au travail, je me retrouve souvent agité et je ne peux pas rester immobile."
- "Au travail, je suis plus irritable que d'habitude."
Pour créer un indice de dépression liée à l'emploi, le chercheur additionnerait simplement le nombre de réponses «oui» pour les quatre questions ci-dessus. Par exemple, si un répondant répondait «oui» à trois des quatre questions, son score d'index serait de trois, ce qui signifie que la dépression liée à l'emploi est élevée. Si un répondant répondait non aux quatre questions, son score de dépression lié à l'emploi serait de 0, indiquant qu'il n'est pas déprimé par rapport au travail.
Échelles dans la recherche
Une échelle est un type de mesure composite qui se compose de plusieurs éléments qui ont une structure logique ou empirique parmi eux. En d'autres termes, les échelles profitent des différences d'intensité entre les indicateurs d'une variable. L'échelle la plus couramment utilisée est le échelle de Likert, qui contient des catégories de réponses telles que "tout à fait d'accord", "d'accord", "en désaccord" et "fortement en désaccord". Autres échelles utilisées dans la recherche en sciences sociales comprend l'échelle de Thurstone, l'échelle de Guttman, l'échelle de distance sociale de Bogardus et le différentiel sémantique échelle.
Par exemple, un chercheur intéressé à mesurer préjudice contre les femmes pourrait utiliser une échelle de Likert pour ce faire. Le chercheur créerait d'abord une série d'énoncés reflétant des idées préjudiciables, chacun avec les catégories de réponse «fortement d'accord», «d'accord», «ni d'accord ni en désaccord, "" en désaccord "et" fortement en désaccord. "L'un des éléments pourrait être" les femmes ne devraient pas être autorisées à voter ", tandis qu'un autre pourrait être" les femmes ne peuvent pas conduire aussi comme des hommes. "Nous attribuerions alors à chacune des catégories de réponses un score de 0 à 4 (0 pour" fortement en désaccord ", 1 pour" en désaccord ", 2 pour" ni en accord ni en désaccord ", etc.). Les scores de chacune des déclarations seraient ensuite ajoutés pour chaque répondant afin de créer un score global de préjugés. Si un répondant répondait "fortement d'accord" à cinq déclarations exprimant des idées préjudiciables, son score global de préjudice serait de 20, indiquant un degré très élevé de préjudice envers les femmes.
Compare et nuance
Les échelles et les index présentent plusieurs similitudes. Premièrement, ils sont tous les deux mesures ordinales de variables. Autrement dit, ils classent tous les deux les unités d'analyse en fonction de variables spécifiques. Par exemple, le score d’une personne sur une échelle ou un indice de religiosité donne une indication de sa religiosité par rapport à d’autres personnes. Les échelles et les indices sont des mesures composites de variables, ce qui signifie que les mesures sont basées sur plusieurs éléments de données. Par exemple, le score de QI d’une personne est déterminé par ses réponses à de nombreuses questions de test, et non pas à une seule question.
Même si les échelles et les indices sont similaires à bien des égards, ils présentent également plusieurs différences. Premièrement, ils sont construits différemment. Un indice est construit simplement en accumulant les scores attribués aux éléments individuels. Par exemple, nous pourrions mesurer la religiosité en additionnant le nombre d'événements religieux auxquels le répondant participe au cours d'un mois moyen.
Une échelle, d'autre part, est construite en attribuant des scores aux modèles de réponses avec l'idée que certains éléments suggèrent un faible degré de la variable tandis que d'autres éléments reflètent des degrés plus variable. Par exemple, si nous construisons une échelle d'activisme politique, nous pourrions obtenir un «candidat aux élections» plus élevé que simplement «voter aux dernières élections». "Contribuer à un campagne politique"et" travailler sur une campagne politique "marqueraient probablement entre les deux. Nous additionnions ensuite les scores de chaque individu en fonction du nombre d'éléments auxquels ils avaient participé, puis leur attribuions un score global pour l'échelle.
Mis à jour par Nicki Lisa Cole, Ph. D.