Supposons que vous souhaitiez étudier le climat d'une région pendant un mois entier. Chaque jour à midi, vous notez la température et notez-la dans un journal. Diverses études statistiques pourraient être effectuées avec ces données. Vous pouvez trouver le signifier ou la médian température du mois. Vous pouvez construire un histogramme affichant le nombre de jours pendant lesquels les températures atteignent une certaine plage de valeurs. Mais toutes ces méthodes ignorent une partie des données que vous avez collectées.
Étant donné que chaque date est associée à la lecture de la température du jour, vous n'avez pas à penser que les données sont aléatoires. Vous pouvez à la place utiliser les temps donnés pour imposer un ordre chronologique aux données.
Pour construire un graphique de séries chronologiques, vous devez regarder les deux ensemble de données apparié. Commencez avec une norme système de coordonnées cartésiennes. L'axe horizontal est utilisé pour tracer les incréments de date ou d'heure, et l'axe vertical est utilisé pour tracer la variable de valeurs que vous mesurez. En faisant cela, chaque point du graphique correspond à une date et à une quantité mesurée. Les points sur le graphique sont généralement reliés par des lignes droites dans l'ordre dans lequel ils se produisent.
Les graphiques de séries chronologiques sont des outils importants dans diverses applications de statistiques. Lors de l'enregistrement de valeurs de la même variable sur une période de temps prolongée, il est parfois difficile de discerner une tendance ou un modèle. Cependant, une fois que les mêmes points de données sont affichés graphiquement, certaines fonctionnalités sautent. Les graphiques de séries chronologiques facilitent la détection des tendances. Ces tendances sont importantes car elles peuvent être utilisées pour se projeter dans l'avenir.
En plus des tendances, la météo, les modèles commerciaux et même les populations d'insectes présentent des modèles cycliques. La variable étudiée ne présente pas d'augmentation ou de diminution continue, mais augmente et diminue en fonction de la période de l'année. Ce cycle d'augmentation et de diminution peut se poursuivre indéfiniment. Ces modèles cycliques sont également faciles à voir avec un graphique de séries chronologiques.
Vous pouvez utiliser l'ensemble de données dans le tableau ci-dessous pour construire un graphique de séries chronologiques. Les données proviennent du U.S. Census Bureau et rapporte la population résidente des États-Unis de 1900 à 2000. L'axe horizontal mesure le temps en années et l'axe vertical représente le nombre de personnes aux États-Unis. Le graphique nous montre une augmentation régulière de la population qui est à peu près une ligne droite. Ensuite, la pente de la ligne devient plus raide pendant le baby-boom.