Il existe un certain nombre de distributions de probabilité. Chacune de ces distributions a une application et une utilisation spécifiques adaptées à un paramètre particulier. Ces distributions vont de la courbe en cloche (aka une distribution normale) à des distributions moins connues, telles que la distribution gamma. La plupart des distributions impliquent une courbe de densité compliquée, mais certaines ne le font pas. L'une des courbes de densité les plus simples concerne une distribution de probabilité uniforme.
Caractéristiques de la distribution uniforme
La distribution uniforme tire son nom du fait que les probabilités pour tous les résultats sont les mêmes. Contrairement à une distribution normale avec une bosse au milieu ou une distribution chi carré, une distribution uniforme n'a pas de mode. Au lieu de cela, chaque résultat est également susceptible de se produire. Contrairement à une distribution khi-deux, il n'y a pas asymétrie à une distribution uniforme. En conséquence, le moyenne et médiane coïncider.
Étant donné que chaque résultat dans une distribution uniforme se produit avec la même fréquence relative, la forme résultante de la distribution est celle d'un rectangle.
Distribution uniforme pour les variables aléatoires discrètes
Toute situation dans laquelle chaque résultat dans un espace échantillon est également probable utilisera une distribution uniforme. Un exemple de cela dans un cas discret est le laminage d'une seule matrice standard. Il y a un total de six côtés du dé, et chaque côté a la même probabilité d'être lancé face visible. La probabilite histogramme pour cette distribution est de forme rectangulaire, avec six barres qui ont chacune une hauteur de 1/6.
Distribution uniforme pour les variables aléatoires continues
Pour un exemple de distribution uniforme dans un cadre continu, considérons un générateur de nombres aléatoires idéalisé. Cela va vraiment générer un nombre aléatoire à partir d'une plage de valeurs spécifiée. Donc, s'il est spécifié que le générateur doit produire un nombre aléatoire entre 1 et 4, alors 3,25, 3, e, 2.222222, 3.4545456 et pi sont tous des nombres possibles qui sont également susceptibles d'être produits.
Étant donné que l'aire totale entourée d'une courbe de densité doit être 1, ce qui correspond à 100%, il est simple de déterminer la courbe de densité pour notre générateur de nombres aléatoires. Si le nombre provient de la plage une à b, cela correspond alors à un intervalle de longueur b - une. Pour avoir une surface d'un, la hauteur doit être de 1 / (b - une).
Par exemple, pour un nombre aléatoire généré de 1 à 4, la hauteur de la courbe de densité serait 1/3.
Probabilités avec une courbe de densité uniforme
Il est important de se rappeler que la hauteur d'une courbe n'indique pas directement la probabilité d'un résultat. Au contraire, comme pour toute courbe de densité, les probabilités sont déterminées par les zones sous la courbe.
Puisqu'une distribution uniforme a la forme d'un rectangle, les probabilités sont très faciles à déterminer. Plutôt que d'utiliser calcul pour trouver l'aire sous une courbe, utilisez simplement une géométrie de base. N'oubliez pas que l'aire d'un rectangle est sa base multipliée par sa hauteur.
Revenez au même exemple que précédemment. Dans cet exemple, X est un nombre aléatoire généré entre les valeurs 1 et 4. La probabilité que X est compris entre 1 et 3 est 2/3 car cela constitue l'aire sous la courbe entre 1 et 3.