Hypothèse nulle et hypothèse alternative

Tests d'hypothèses implique la construction minutieuse de deux déclarations: hypothèse nulle et l'hypothèse alternative. Ces hypothèses peuvent sembler très similaires mais sont en réalité différentes.

Comment savoir quelle hypothèse est nulle et laquelle est l'alternative? Nous verrons qu'il existe plusieurs façons de faire la différence.

L'hypothèse nulle reflète qu'il y aura aucun effet observé dans notre expérience. Dans une formulation mathématique de l'hypothèse nulle, il y aura généralement un signe égal. Cette hypothèse est notée par H₀.

L'hypothèse nulle est ce contre quoi nous essayons de trouver des preuves dans notre test d'hypothèse. Nous espérons en obtenir un assez petit valeur p qu'il est inférieur à notre niveau de signification alpha et nous avons raison de rejeter l'hypothèse nulle. Si notre valeur p est supérieure à alpha, alors nous ne pas rejeter l'hypothèse nulle.

Si l'hypothèse nulle n'est pas rejetée, alors nous devons faire attention à dire ce que cela signifie. La réflexion à ce sujet est similaire à un verdict juridique. Ce n'est pas parce qu'une personne a été déclarée "non coupable" qu'elle n'est pas innocente. De la même manière, ce n'est pas parce que nous n'avons pas rejeté une hypothèse nulle que la déclaration est vraie.

Par exemple, nous pouvons vouloir enquêter sur l'affirmation selon laquelle, malgré ce que la convention nous a dit, la température moyenne du corps adulte n'est pas la valeur acceptée de 98,6 degrés Fahrenheit. L'hypothèse nulle pour une expérience pour enquêter sur ceci est "La température moyenne du corps adulte pour des individus en bonne santé est de 98,6 degrés Fahrenheit." Si nous ne parvenons pas à rejeter l'hypothèse nulle, alors notre hypothèse de travail demeure que l'adulte moyen en bonne santé a une température de 98,6 degrés. Nous ne prouvons pas que cela soit vrai.

Si nous étudions un nouveau traitement, l'hypothèse nulle est que notre traitement ne changera pas nos sujets de manière significative. En d'autres termes, le traitement ne produira aucun effet chez nos sujets.

L'hypothèse alternative ou expérimentale reflète qu'il y aura un effet observé pour notre expérience. Dans une formulation mathématique de l'hypothèse alternative, il y aura typiquement une inégalité, ou non égale au symbole. Cette hypothèse est dénotée soit par H_une ou par H₁.

L'hypothèse alternative est ce que nous essayons de démontrer de manière indirecte en utilisant notre test d'hypothèse. Si l'hypothèse nulle est rejetée, nous acceptons l'hypothèse alternative. Si l'hypothèse nulle n'est pas rejetée, nous n'acceptons pas l'hypothèse alternative. Pour revenir à l'exemple ci-dessus de la température moyenne du corps humain, l'hypothèse alternative est «La température moyenne du corps humain adulte n'est pas de 98,6 degrés Fahrenheit».

Si nous étudions un nouveau traitement, alors l'hypothèse alternative est que notre traitement change en fait nos sujets d'une manière significative et mesurable.

L'ensemble de négations suivant peut vous aider lorsque vous formulez vos hypothèses nulles et alternatives. La plupart des articles techniques ne reposent que sur la première formulation, même si vous pouvez en voir certains statistiques cahier de texte.

• Hypothèse nulle: "X est égal à y. " Hypothèse alternative "X n'est pas égal à y.”
• Hypothèse nulle: "X Est au moins y. " Hypothèse alternative "X est inférieur à y.”
• Hypothèse nulle: "X est tout au plus y. " Hypothèse alternative "X est supérieur à y.”