Comprendre la théorie de "l'apprentissage visible"

Les éducateurs sont confrontés à un certain nombre de questions concernant les méthodes d'enseignement, notamment:

• Quelles politiques éducatives ont le plus d'impact sur les étudiants?
• Qu'est-ce qui influence les élèves à atteindre?
• Quelles sont les meilleures pratiques pour les enseignants qui donnent les meilleurs résultats?

Environ 78 milliards sont le montant estimé investi dans l'éducation par les États-Unis selon analystes de marché (2014). Donc, pour comprendre à quel point cet énorme investissement dans l'éducation fonctionne, il faut un nouveau type de calcul pour répondre à ces questions.

Développer ce nouveau type de calcul est l'endroit où l'éducateur et chercheur australien John Hattie a concentré ses recherches. Dans son conférence inaugurale à l'Université d'Auckland en 1999, Hattie a annoncé les trois principes qui guideraient ses recherches:

"Nous devons faire des déclarations relatives sur les impacts sur le travail des étudiants;
Nous avons besoin d'estimations de magnitude et de signification statistique - ce n'est pas suffisant de dire que cela fonctionne parce que beaucoup de gens l'utilisent, etc., mais que cela fonctionne en raison de l'ampleur de impact;

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Nous devons construire un modèle basé sur ces ampleurs relatives des effets. "

Le modèle qu'il a proposé dans cette conférence est devenu un système de classement des influenceurs et de leurs effets dans l'éducation à l'aide de méta-analyses, ou groupes d'études, dans l'éducation. Les méta-analyses qu'il a utilisées provenaient du monde entier et sa méthode d'élaboration du système de classement a d'abord été expliquée par la publication de son livre. Apprentissage visible en 2009. Hattie a noté que le titre de son livre avait été choisi pour aider les enseignants "à devenir des évaluateurs de leur propre enseignement" dans le but de permettre aux enseignants de mieux comprendre les effets positifs ou négatifs sur l'élève apprentissage:

"L'enseignement et l'apprentissage visibles se produisent lorsque les enseignants voient l'apprentissage à travers les yeux des élèves et les aident à devenir leurs propres enseignants."

Hattie a utilisé les données de plusieurs méta-analyses pour obtenir une «estimation groupée» ou une mesure d'un effet sur l'apprentissage des élèves. Par exemple, il a utilisé des ensembles de méta-analyses sur l'effet des programmes de vocabulaire sur l'apprentissage des élèves ainsi que des ensembles de méta-analyses sur l'effet du poids de naissance prématuré sur l'apprentissage des élèves.

Le système de Hattie de collecte de données provenant de multiples études pédagogiques et de réduction de ces données en estimations groupées lui a permis d'évaluer la différentes influences sur l'apprentissage des élèves selon leurs effets de la même manière, qu'ils présentent des effets négatifs ou positifs. Par exemple, Hattie a classé les études qui ont montré les effets des discussions en classe, de la résolution de problèmes et accélération ainsi que des études qui ont montré l'impact de la rétention, de la télévision et des vacances d'été sur les étudiants apprentissage. Afin de classer ces effets par groupes, Hattie a organisé les influences en six domaines:

1. L'étudiant
2. La maison
3. L'école
4. Les programmes
5. L'enseignant
6. Approches d'enseignement et d'apprentissage

En agrégeant les données générées à partir de ces méta-analyses, Hattie a déterminé l'ampleur de l'effet de chaque influence sur l'apprentissage des élèves. L'effet de taille peut être converti numériquement à des fins de comparaison, par exemple, la taille d'effet d'un influenceur de 0 montre que l'influence n'a aucun effet sur le rendement des élèves. Plus la taille de l'effet est grande, plus l'influence est grande. Dans l'édition 2009 de Apprentissage visible, Hattie a suggéré qu'une taille d'effet de 0,2 pourrait être relativement petite, tandis qu'une taille d'effet de 0,6 pourrait être grande. C'est la taille de l'effet de 0,4, une conversion numérique que Hattie a appelée son «point d'articulation», qui est devenue la moyenne de la taille de l'effet. Dans le 2015 Apprentissage visible, Hattie a évalué les effets d'influence en augmentant le nombre de méta-analyses de 800 à 1200. Il a répété la méthode de classement des influenceurs à l'aide de la mesure du «point charnière» qui lui a permis de classer les effets de 195 influences sur une échelle. le Apprentissage visiblesite Internet a plusieurs graphiques interactifs pour illustrer ces influences.

L'influenceur numéro un au sommet de l'étude de 2015 est un effet appelé «estimations des enseignants en termes de réussite». Cette catégorie, nouveau dans la liste de classement, a reçu une valeur de classement de 1,62, calculée à quatre fois l'effet de l'influenceur moyen. Cette note reflète l'exactitude des connaissances d'un enseignant sur les élèves dans ses classes et la façon dont que les connaissances déterminent les types d'activités et de matériel en classe ainsi que la difficulté des tâches attribué. Les estimations de rendement d'un enseignant peuvent également influer sur les stratégies de questionnement et les groupes d'élèves utilisés en classe ainsi que sur les stratégies d'enseignement choisies.

C'est cependant le deuxième influenceur, l'efficacité collective des enseignants, qui est encore plus prometteur pour améliorer les résultats des élèves. Cet influenceur signifie exploiter le pouvoir du groupe pour faire ressortir le plein potentiel des élèves et des éducateurs dans les écoles.

Il est à noter que Hattie n'est pas la première à souligner l'importance de l'efficacité collective des enseignants. C'est lui qui l'a évalué comme ayant un classement d'effet de 1,57, soit près de quatre fois l'influence moyenne. De retour 2000, les chercheurs en éducation Goddard, Hoy et Hoy ont avancé cette idée, déclarant que «l'efficacité collective des enseignants façonne le environnement des écoles»Et que« la perception des enseignants dans une école selon laquelle les efforts de la faculté dans son ensemble auront une effet sur les étudiants. " En bref, ils ont constaté que «les enseignants de [cette] école peuvent accéder aux étudiants."

Plutôt que de dépendre de l'enseignant individuel, l'efficacité collective de l'enseignant est un facteur qui peut être manipulé à tout le niveau de l'école. Le chercheur Michael Fullen et Andy Hargreaves dans leur article intitulé Vers l'avant: ramener la profession en arrière. Notez plusieurs facteurs qui doivent être présents, notamment:

• Autonomie de l'enseignant pour assumer des rôles de leadership spécifiques avec des opportunités de participer à la prise de décisions sur des questions à l'échelle de l'école
• Les enseignants sont autorisés à collaborer développer et communiquer des objectifs communs clairs et précis
• Les enseignants sont attachés aux objectifs
• Les enseignants travaillent en équipe de manière transparente sans jugement
• Les enseignants travaillent en équipe pour recueillir des preuves spécifiques pour déterminer la croissance
• Direction agit avec réactivité envers toutes les parties prenantes et fait preuve de préoccupation et de respect envers son personnel.

Lorsque ces facteurs sont présents, l'un des résultats est que l'efficacité collective des enseignants aide tous les enseignants à comprendre leur impact significatif sur les résultats des élèves. Il y a également l'avantage d'empêcher les enseignants d'utiliser d'autres facteurs (par exemple, la vie à la maison, le statut socio-économique, la motivation) comme excuse pour de faibles résultats.

À l'autre extrémité du spectre de classement Hattie, en bas, l'influenceur de la dépression obtient un score d'effet de -, 42. Partager l'espace au bas de la Apprentissage visible L'échelle est la mobilité des influenceurs (-, 34) punition corporelle (-, 33), télévision (-, 18) et rétention (-, 17). Les vacances d'été, une institution très appréciée, sont également classées négativement à -, 02.

En concluant son discours inaugural il y a près de vingt ans, Hattie s'est engagé à utiliser les meilleures statistiques modélisation, ainsi que pour effectuer des méta-analyses afin de réaliser l'intégration, la perspective et effets. Pour les enseignants, il s'est engagé à fournir des preuves qui ont déterminé les différences entre expérimenté et expert les enseignants ainsi que d'évaluer les méthodes d'enseignement qui augmentent la probabilité d'impact sur l'élève apprentissage.

Deux éditions de Apprentissage visible sont le produit des promesses faites par Hattie pour déterminer ce qui fonctionne dans l'éducation. Ses recherches peuvent aider les enseignants à mieux voir comment leurs élèves apprennent le mieux. Son travail est également un guide sur la meilleure façon d'investir dans l'éducation; un examen de 195 influenceurs qui peuvent être mieux ciblés par la signification statistique pour des milliards d'investissements... 78 milliards pour commencer.