Corrélation est un outil statistique important. Cette méthode statistique peut nous aider à déterminer et à décrire la relation entre deux variables. Nous devons être prudents pour utiliser et interpréter correctement la corrélation. Un tel avertissement est de toujours se rappeler que Corrélation ne signifie pas causalité. Il y a d'autres aspects de la corrélation avec lesquels nous devons être prudents. Lorsque nous travaillons avec la corrélation, nous devons également faire attention à la corrélation écologique.
La corrélation écologique est une corrélation basée sur moyennes. Bien que cela puisse être utile, et parfois même nécessaire à considérer, nous devons faire attention de ne pas supposer que ce type de corrélation s'applique également aux individus.
Exemple un
Nous illustrerons le concept de corrélation écologique, et soulignerons qu'il ne doit pas être mal utilisé, en examinant quelques exemples. Un exemple de corrélation écologique entre deux variables est le nombre d'années d'études et le revenu moyen. Nous pouvons voir que ces deux variables sont corrélées positivement assez fortement: plus le nombre d'années d'études est élevé, plus le niveau de revenu moyen est élevé. Ce serait une erreur de penser alors que cette corrélation vaut pour les revenus individuels.
Lorsque nous considérons des individus ayant les mêmes niveaux de scolarité, les niveaux de revenu sont répartis. Si nous construisions un nuage de points de ces données, nous verrions cette répartition des points. Il en résulterait que la corrélation entre l'éducation et les revenus individuels serait beaucoup plus faible que la corrélation entre les années d'études et les revenus moyens.
Exemple deux
Un autre exemple de corrélation écologique que nous considérerons concerne les schémas de vote et le niveau de revenu. Au niveau des États, les États les plus riches ont tendance à voter à une proportion plus élevée de candidats démocrates. Les États pauvres votent dans des proportions plus élevées pour les candidats républicains. Pour les individus, cette corrélation change. Une plus grande partie des individus pauvres votent démocrate et une plus grande partie des individus riches votent républicain.
Troisième exemple
Un troisième exemple de corrélation écologique concerne le nombre d'heures d'exercice hebdomadaire et l'indice de masse corporelle moyen. Ici, le nombre d'heures d'exercice est la variable explicative et l'indice de masse corporelle moyen est la réponse. À mesure que l'exercice augmente, nous nous attendons à ce que l'indice de masse corporelle diminue. On observerait ainsi une forte corrélation négative entre ces variables. Cependant, lorsque nous regardons le niveau individuel, la corrélation ne serait pas aussi forte.
L'erreur écologique
La corrélation écologique est liée à l'erreur écologique et est un exemple de ce type d'erreur. Ce type d'erreur logique implique qu'une déclaration statistique se rapportant à un groupe s'applique également aux individus de ce groupe. Il s'agit d'une forme de l'erreur de division, qui confond les déclarations impliquant des groupes pour les individus.
Une autre façon dont les erreurs écologiques apparaissent dans les statistiques est Le paradoxe de Simpson. Le paradoxe de Simpson fait référence à la comparaison entre deux individus ou populations. Nous distinguerons ces deux par A et B. Une série de mesures peut montrer qu'une variable a toujours une valeur plus élevée pour A que pour B. Mais lorsque nous faisons la moyenne des valeurs de cette variable, nous voyons que B est supérieur à A.
Écologique
Le terme écologique est lié à l'écologie. Une utilisation du terme écologie consiste à désigner un certain branche de la biologie. Cette partie de la biologie étudie les interactions entre les organismes et leur environnement. Cette considération d'un individu dans le cadre de quelque chose de beaucoup plus vaste est le sens dans lequel ce type de corrélation est nommé.