Un examen des outils logiciels pour l'analyse quantitative des données

Si vous êtes un sociologie étudiant ou sociologue en herbe et ayant commencé à travailler avec des données quantitatives (statistiques), un logiciel analytique sera très utile.

Ces programmes forcent les chercheurs à organiser et à nettoyer leurs données et à proposer des commandes préprogrammées qui permettent tout, des formes statistiques très basiques aux formes assez avancées une analyse.

Ils offrent même des visualisations utiles qui vous seront utiles lorsque vous chercherez à interpréter des données et que vous souhaiterez peut-être utiliser lors de leur présentation à d'autres.

Il existe de nombreux programmes sur le marché qui sont assez chers. La bonne nouvelle pour les étudiants et les professeurs est que la plupart des universités ont des licences pour au moins un programme que les étudiants et les professeurs peuvent utiliser.

De plus, la plupart des programmes offrent une version gratuite et épurée du progiciel complet qui suffit souvent.

Voici un examen des trois principaux programmes utilisés par les chercheurs en sciences sociales quantitatives.

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Paquet statistique pour les sciences sociales (SPSS)

SPSS est le logiciel d'analyse quantitative le plus populaire utilisé par les spécialistes des sciences sociales.

Fabriqué et vendu par IBM, il est complet, flexible et peut être utilisé avec presque n'importe quel type de fichier de données. Cependant, il est particulièrement utile pour analyser données d'enquête à grande échelle.

Il peut être utilisé pour générer des rapports tabulés, des graphiques et des graphiques de distributions et de tendances, ainsi que pour générer des descriptions des statistiques telles que les moyennes, les médianes, les modes et les fréquences en plus d'analyses statistiques plus complexes comme la régression des modèles.

SPSS fournit une interface utilisateur qui le rend facile et intuitif pour tous les niveaux d'utilisateurs. Avec les menus et les boîtes de dialogue, vous pouvez effectuer des analyses sans avoir à écrire de syntaxe de commande, comme dans d'autres programmes.

Il est également simple et facile d'entrer et de modifier des données directement dans le programme.

Il y a cependant quelques inconvénients qui pourraient ne pas en faire le meilleur programme pour certains chercheurs. Par exemple, le nombre de cas que vous pouvez analyser est limité. Il est également difficile de tenir compte des poids, des strates et des effets de groupe avec SPSS.

STATA

STATA est un programme d'analyse de données interactif qui s'exécute sur une variété de plateformes. Il peut être utilisé pour des analyses statistiques simples et complexes.

STATA utilise une interface pointer-cliquer ainsi qu'une syntaxe de commande, ce qui le rend facile à utiliser. STATA facilite également la génération de graphiques et de tracés de données et de résultats.

L'analyse dans STATA est centrée sur quatre fenêtres:

  • fenêtre de commande
  • fenêtre de révision
  • fenêtre de résultats
  • fenêtre variable

Les commandes d'analyse sont entrées dans la fenêtre de commande et la fenêtre de revue enregistre ces commandes. La fenêtre des variables répertorie les variables disponibles dans l'ensemble de données actuel avec les étiquettes des variables, et les résultats apparaissent dans la fenêtre des résultats.

SAS

SAS, abréviation de Statistical Analysis System, est également utilisé par de nombreuses entreprises.

En plus de l'analyse statistique, il permet également aux programmeurs d'effectuer la rédaction de rapports, les graphiques, la planification d'entreprise, les prévisions, l'amélioration de la qualité, la gestion de projet et plus encore.

SAS est un excellent programme pour l'utilisateur intermédiaire et avancé car il est très puissant; il peut être utilisé avec des ensembles de données extrêmement volumineux et peut effectuer des analyses complexes et avancées.

SAS convient aux analyses qui nécessitent de prendre en compte des poids, des strates ou des groupes.

Contrairement à SPSS et STATA, SAS est géré principalement par la syntaxe de programmation plutôt que par des menus pointer-cliquer, donc une certaine connaissance du langage de programmation est requise.

Autres programmes

D'autres programmes populaires auprès des sociologues comprennent:

  • R: Téléchargement et utilisation gratuits. Vous pouvez y ajouter vos propres programmes si vous connaissez les statistiques et la programmation.
  • NVio: "Il aide les chercheurs à organiser et à analyser des données complexes non numériques ou non structurées, à la fois du texte et du multimédia", selon Bibliothèque UCLA.
  • MATLAB: Fournit "Simulations, données multidimensionnelles, traitement d'images et de signaux", selon Bibliothèques de NYU.
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