Une variable intermédiaire est quelque chose qui influe sur la relation entre un indépendant et un variable dépendante. Habituellement, la variable intermédiaire est causée par la variable indépendanteet est lui-même une cause de la variable dépendante.
Par exemple, il existe une corrélation positive observée entre le niveau d'éducation et le niveau de revenu, de sorte que les personnes ayant des niveaux d'éducation plus élevés ont tendance à gagner des niveaux de revenu plus élevés. Cette tendance observable, cependant, n'est pas directement de nature causale. La profession sert de variable intermédiaire entre les deux, car le niveau de scolarité (la variable indépendante) influence le type d'occupation que l'on aura (la variable dépendante), et donc combien d'argent on aura gagner. En d'autres termes, une scolarisation plus importante a tendance à signifier un emploi de statut supérieur, qui à son tour a tendance à apporter un revenu plus élevé.
Fonctionnement d'une variable intermédiaire
Lorsque les chercheurs mènent des expériences ou des études, ils sont généralement intéressés à comprendre la relation entre deux variables: une variable indépendante et une variable dépendante. La variable indépendante est généralement hypothèse être la cause de la variable dépendante, et la recherche est conçue pour prouver si cela est vrai ou non.
Dans de nombreux cas, comme le lien entre l'éducation et le revenu décrit ci-dessus, une relation statistiquement significative est observable, mais il n'est pas prouvé que la variable indirecte entraîne directement le comportement de la variable dépendante Est-ce que. Lorsque cela se produit, les chercheurs émettent l'hypothèse quelles autres variables pourraient influencer la relation, ou comment une variable pourrait "intervenir" entre les deux. Avec l'exemple donné ci-dessus, la profession intervient pour arbitrer le lien entre le niveau d'éducation et le niveau de revenu. (Les statisticiens considèrent une variable intermédiaire comme une sorte de variable médiatrice.)
Pensée causalement, la variable intermédiaire suit la variable indépendante mais précède la variable dépendante. Du point de vue de la recherche, il clarifie la nature de la relation entre les variables indépendantes et dépendantes.
Autres exemples de variables intermédiaires dans la recherche en sociologie
Un autre exemple d'une variable intermédiaire que les sociologues surveillent est l'effet de racisme systémique sur les taux d'achèvement des études collégiales. Il existe une relation documentée entre la race et les taux d'achèvement des études collégiales.
La recherche montre que parmi les adultes de 25 à 29 ans aux États-Unis, les Américains d'origine asiatique sont les plus susceptibles d'avoir a terminé ses études collégiales, suivi par les blancs, tandis que les Noirs et les Hispaniques ont des taux de scolarisation beaucoup plus faibles achèvement. Cela représente une relation statistiquement significative entre la race (variable indépendante) et le niveau de scolarité (variable dépendante). Cependant, il n'est pas exact de dire que la race elle-même influence le niveau d'éducation. L'expérience du racisme est plutôt une variable intermédiaire entre les deux.
De nombreuses études ont montré que le racisme a un effet important sur la qualité de l'éducation de la maternelle à la 12e année que l'on reçoit aux États-Unis. La longue histoire de ségrégation et de les modèles de logement aujourd'hui signifient que les écoles les moins financées du pays servent principalement les élèves de couleur tandis que les écoles les mieux financées du pays servent principalement les blancs étudiants. De cette façon, le racisme intervient pour affecter la qualité de l'éducation.
De plus, des études ont montré que les préjugés raciaux implicites parmi les éducateurs conduisent à ce que les élèves noirs et latinos reçoivent moins d'encouragement et plus de découragement en classe que les étudiants blancs et asiatiques, et aussi, qu'ils sont plus régulièrement et sévèrement punis pour avoir agi en dehors. Cela signifie que le racisme, tel qu'il se manifeste dans les pensées et les actions des éducateurs, intervient à nouveau pour influer sur les taux d'achèvement des études sur la base de la race. Il existe de nombreuses autres façons dont le racisme agit comme une variable intermédiaire entre la race et le niveau d'éducation.