Utilisation de la table de distribution normale standard

Des distributions normales se produisent tout au long du sujet des statistiques, et une façon d'effectuer des calculs avec ce type de distribution est d'utiliser une table de valeurs connue sous le nom de distribution normale standard table. Utilisez ce tableau afin de calculer rapidement la probabilité qu'une valeur se produise en dessous de la courbe en cloche de tout ensemble de données donné dont les z-scores se situent dans la plage de ce tableau.

La table de distribution normale standard est une compilation des zones de la distribution normale standard, plus communément appelée courbe en cloche, qui fournit la zone de la région située sous la courbe en cloche et à gauche d'une zone donnée z-score pour représenter les probabilités d'occurrence dans une population donnée.

Chaque fois que une distribution normale est utilisé, un tableau comme celui-ci peut être consulté pour effectuer des calculs importants. Afin de bien utiliser cela pour les calculs, cependant, il faut commencer par la valeur de votre

Le tableau suivant donne la proportion de la distribution normale standard à gauche d'un z-But. N'oubliez pas que les valeurs de données à gauche représentent le dixième le plus proche et celles du haut représentent les valeurs au centième le plus proche.

Afin d'utiliser correctement le tableau ci-dessus, il est important de comprendre comment il fonctionne. Prenez par exemple un z-score de 1,67. On diviserait ce nombre en 1,6 et 0,07, ce qui donne un nombre au dixième (1,6) le plus proche et un au centième (0,07) le plus proche.

Un statisticien localiserait alors 1,6 sur la colonne de gauche puis localiserait 0,07 sur la rangée du haut. Ces deux valeurs se rencontrent à un point du tableau et donnent le résultat de .953, qui peut ensuite être interprété comme un pourcentage qui définit la zone sous le courbe en cloche c'est à gauche de z = 1,67.

Dans ce cas, la distribution normale est de 95,3% car 95,3% de la zone en dessous de la courbe en cloche est à gauche du score z de 1,67.

Le tableau peut également être utilisé pour trouver les zones à gauche d'un négatif z-But. Pour ce faire, déposez le signe négatif et recherchez l'entrée appropriée dans le tableau. Après avoir localisé la zone, soustrayez 0,5 pour ajuster le fait que z est une valeur négative. Cela fonctionne car ce tableau est symétrique par rapport au y-axe.

Une autre utilisation de ce tableau est de commencer par une proportion et de trouver un z-score. Par exemple, nous pourrions demander une variable distribuée de façon aléatoire. Quel score z dénote le point des dix premiers pour cent de la distribution?

Regardez dans le table et trouvez la valeur la plus proche de 90%, ou 0,9. Cela se produit dans la ligne qui a 1,2 et la colonne de 0,08. Cela signifie que pour z = 1,28 ou plus, nous avons les dix pour cent supérieurs de la distribution et les 90 pour cent restants sont inférieurs à 1,28.

Parfois, dans cette situation, nous pouvons avoir besoin de changer le z-score en une variable aléatoire avec une distribution normale. Pour cela, nous utiliserions le formule pour les z-scores.