Calculs de distribution Excel standard et normal

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Presque tous les logiciels statistiques peuvent être utilisés pour les calculs concernant une distribution normale, plus communément appelée courbe en cloche. Excel est équipé d'une multitude de tableaux et de formules statistiques, et il est assez simple d'utiliser l'une de ses fonctions pour une distribution normale. Nous verrons comment utiliser les fonctions NORM.DIST et NORM.S.DIST dans Excel.

Distributions normales

Il existe un nombre infini de distributions normales. Une distribution normale est définie par une fonction particulière dans laquelle deux valeurs ont été déterminées: la moyenne et l'écart type. La moyenne est tout nombre réel qui indique le centre de la distribution. L'écart type est positif nombre réel c'est une mesure de l'étalement de la distribution. Une fois que nous connaissons les valeurs de la moyenne et de l'écart-type, la distribution normale particulière que nous utilisons a été complètement déterminée.

le distribution normale standard est une distribution spéciale sur le nombre infini de distributions normales. La distribution normale standard a une moyenne de 0 et un écart type de 1. Toute distribution normale peut être normalisée à la distribution normale standard par une formule simple. C'est pourquoi, généralement, la seule distribution normale avec des valeurs présentées est celle de la distribution normale standard. Ce type de tableau est parfois appelé tableau de z-scores.

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NORM.S.DIST

La première fonction Excel que nous examinerons est la fonction NORM.S.DIST. Cette fonction renvoie la distribution normale standard. Deux arguments sont requis pour la fonction: «z"Et" cumulatif ". Le premier argument de z est le nombre d'écarts-types par rapport à la moyenne. Donc, z = -1,5 est un écart-type et demi inférieur à la moyenne. le z-score de z = 2 est deux écarts-types au-dessus de la moyenne.

Le deuxième argument est celui du «cumulatif». Il y a deux valeurs possibles qui peuvent être entrées ici: 0 pour la valeur de la fonction de densité de probabilité et 1 pour la valeur de la distribution cumulative une fonction. Pour déterminer la zone sous le courbe, nous voulons saisir un 1 ici.

Exemple

Pour aider à comprendre le fonctionnement de cette fonction, nous allons voir un exemple. Si nous cliquons sur une cellule et saisissons = NORM.S.DIST (.25, 1), après avoir appuyé sur enter, la cellule contiendra la valeur 0,5987, qui a été arrondie à quatre décimales. Qu'est-ce que ça veut dire? Il y a deux interprétations. La première est que l'aire sous la courbe de z inférieur ou égal à 0,25 est 0,5987. La deuxième interprétation est que 59,87% de la zone sous la courbe pour la distribution normale standard se produit lorsque z est inférieur ou égal à 0,25.

NORM.DIST

La deuxième fonction Excel que nous examinerons est la fonction NORM.DIST. Cette fonction renvoie la distribution normale pour une moyenne et un écart-type spécifiés. Il y a quatre arguments requis pour la fonction: «X»,« Moyenne »,« écart type »et« cumulatif ». Le premier argument de X est la valeur observée de notre distribution. La moyenne et écart-type sont explicites. Le dernier argument de «cumulatif» est identique à celui de la fonction NORM.S.DIST.

Exemple

Pour aider à comprendre le fonctionnement de cette fonction, nous allons voir un exemple. Si nous cliquons sur une cellule et saisissons = NORM.DIST (9, 6, 12, 1), après avoir appuyé sur enter, la cellule contiendra la valeur 0,5987, qui a été arrondie à quatre décimales. Qu'est-ce que ça veut dire?

Les valeurs des arguments nous indiquent que nous travaillons avec la distribution normale qui a une moyenne de 6 et un écart type de 12. Nous essayons de déterminer quel pourcentage de la distribution se produit pour X inférieur ou égal à 9. De manière équivalente, nous voulons que la zone sous la courbe de ce particulier distribution normale et à gauche de la ligne verticale X = 9.

NORM.S.DIST vs NORM.DIST

Il y a quelques éléments à noter dans les calculs ci-dessus. On voit que le résultat pour chacun de ces calculs était identique. En effet, 9 est 0,25 écart-type au-dessus de la moyenne de 6. Nous aurions pu d'abord convertir X = 9 dans un z-score de 0,25, mais le logiciel le fait pour nous.

L'autre chose à noter est que nous n'avons vraiment pas besoin de ces deux formules. NORM.S.DIST est un cas particulier de NORM.DIST. Si nous laissons la moyenne égale à 0 et l'écart-type égal à 1, alors les calculs pour NORM.DIST correspondent à ceux de NORM.S.DIST. Par exemple, NORM.DIST (2, 0, 1, 1) = NORM.S.DIST (2, 1).

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