Un objectif de statistiques est de présenter les données de manière significative. Souvent, les ensembles de données impliquent des millions (sinon des milliards) de valeurs. C'est beaucoup trop pour imprimer dans un article de journal ou une barre latérale d'une histoire de magazine. C'est là que les graphiques peuvent être inestimables, permettant aux statisticiens de fournir une interprétation visuelle d'histoires numériques complexes. Sept types de graphiques sont couramment utilisés en statistique.
De bons graphiques transmettent les informations rapidement et facilement à l'utilisateur. Les graphiques mettent en évidence les principales caractéristiques des données. Ils peuvent montrer des relations qui ne sont pas évidentes en étudiant une liste de nombres. Ils peuvent également fournir un moyen pratique de comparer différents ensembles de données.
Différentes situations nécessitent différents types de graphiques, et il est utile d'avoir une bonne connaissance des types disponibles. Le type de données détermine souvent le graphique qu'il convient d'utiliser.
Données qualitatives, des données quantitatives, et données appariées chacun utilise différents types de graphiques.UNE Diagramme de Pareto ou un graphique à barres est un moyen de représenter visuellement des données qualitatives. Les données sont affichées horizontalement ou verticalement et permettent aux téléspectateurs de comparer des éléments, tels que les quantités, les caractéristiques, les temps et la fréquence. Les barres sont classées par ordre de fréquence, donc les catégories plus importantes sont mises en valeur. En regardant toutes les barres, il est facile de déterminer d'un coup d'œil quelles catégories d'un ensemble de données dominent les autres. Graphiques à barres peut être unique, empilé ou groupé.
Vilfredo Pareto (1848–1923) a développé le graphique à barres lorsqu'il a cherché à donner à la prise de décision économique un visage plus «humain» en tracer des données sur du papier millimétré, avec le revenu sur un axe et le nombre de personnes à différents niveaux de autre. Les résultats ont été frappants: ils ont montré de façon spectaculaire la disparité entre riches et pauvres à chaque époque au cours des siècles.
Une autre façon courante de représenter graphiquement des données est diagramme circulaire. Il tire son nom de son apparence, comme un tarte circulaire qui a été coupé en plusieurs tranches. Ce type de graphique est utile pour représenter graphiquement des données qualitatives, où les informations décrivent un trait ou un attribut et ne sont pas numériques. Chaque tranche de tarte représente une catégorie différente, et chaque trait correspond à une tranche de tarte différente; certaines tranches sont généralement nettement plus grosses que d'autres. En regardant tous les morceaux de tarte, vous pouvez comparer la quantité de données qui tient dans chaque catégorie ou tranche.
UNE histogramme dans un autre type de graphique qui utilise des barres dans son affichage. Ce type de graphique est utilisé avec des données quantitatives. Les plages de valeurs, appelées classes, sont répertoriées en bas, et les classes avec des fréquences plus élevées ont des barres plus hautes.
Un histogramme ressemble souvent à un graphique à barres, mais ils sont différents en raison de la niveau de mesure des données. Les graphiques à barres mesurent la fréquence des données catégorielles. Une variable catégorielle est une variable qui a deux catégories ou plus, comme le sexe ou la couleur des cheveux. Les histogrammes, en revanche, sont utilisés pour les données qui impliquent des variables ordinales ou des choses qui ne sont pas facilement quantifiables, comme les sentiments ou les opinions.
UNE tracé de la tige et des feuilles décompose chaque valeur d'un ensemble de données quantitatives en deux parties: une tige, généralement pour la valeur de position la plus élevée, et une feuille pour les autres valeurs de position. Il fournit un moyen de répertorier toutes les valeurs de données sous une forme compacte. Par exemple, si vous utilisez ce graphique pour examiner les résultats des tests des élèves de 84, 65, 78, 75, 89, 90, 88, 83, 72, 91 et 90, les tiges seraient 6, 7, 8 et 9, correspondant à la place des dizaines du Les données. Les feuilles - les nombres à droite d'une ligne continue - seraient 0, 0, 1 à côté du 9; 3, 4, 8, 9 à côté du 8; 2, 5, 8 à côté du 7; et, 2 à côté du 6.
Cela vous montrerait que quatre étudiants ont marqué dans le 90e centile, trois étudiants dans le 80e centile, deux dans le 70e et un seul dans le 60e. Vous seriez même en mesure de voir dans quelle mesure les élèves de chaque centile ont bien performé, ce qui en fait un bon graphique pour comprendre dans quelle mesure les élèves comprennent le matériel.
UNE tracé de points est un hybride entre un histogramme et un tracé de la tige et des feuilles. Chaque valeur de données quantitatives devient un point ou un point placé au-dessus des valeurs de classe appropriées. Lorsque les histogrammes utilisent des rectangles - ou des barres - ces graphiques utilisent des points, qui sont ensuite reliés entre eux par une simple ligne, dit statisticshowto.com. Les graphiques en points permettent de comparer le temps nécessaire à un groupe de six ou sept personnes pour préparer le petit-déjeuner, par exemple, ou pour montrer le pourcentage de personnes dans divers pays qui ont accès à l'électricité, selon MathIsFun.
UNE nuage de points affiche les données appariées à l'aide d'un axe horizontal (l'axe x) et d'un axe vertical (l'axe y). Les outils statistiques de corrélation et la régression sont ensuite utilisées pour montrer les tendances sur le nuage de points. Un nuage de points ressemble généralement à une ligne ou une courbe se déplaçant vers le haut ou vers le bas de gauche à droite le long du graphique avec des points "dispersés" le long de la ligne. Le nuage de points vous aide à découvrir plus d'informations sur n'importe quel ensemble de données, notamment:
UNE graphique chronologique affiche les données à différents moments, il s'agit donc d'un autre type de graphique à utiliser pour certains types de données appariées. Comme son nom l'indique, ce type de graphique mesure les tendances au fil du temps, mais le délai peut être des minutes, des heures, des jours, des mois, des années, des décennies ou des siècles. Par exemple, vous pouvez utiliser ce type de graphique pour tracer la population des États-Unis au cours d'un siècle. L'axe des y énumérerait la population croissante, tandis que l'axe des x énumérerait les années, comme 1900, 1950, 2000.